3 ans d'expérience 100% terrain. Je construis des pipelines industriels, j'automatise des processus métier complexes et je transforme des données brutes en décisions concrètes — du cadrage jusqu'à la mise en production.
Diplômée d'un Master Data Analyst – Business Analytics en 2024, j'ai construit en trois ans une expertise rare : celle d'une data analyst qui comprend aussi bien le code que les enjeux métier, et qui intervient de bout en bout — du cadrage des besoins jusqu'à la mise en production.
Chez MSD (Merck), seul profil data d'une Direction Finance réglementée SOX, j'ai mené des projets stratégiques en collaboration directe avec des directeurs financiers, responsables de contrôle interne et cabinets d'audit. Chez Syner-IA, cabinet pure player Dataiku, j'ai piloté l'industrialisation data d'une supply chain et lead une équipe sur un challenge d'IA agentique.
Ce qui me motive ? Créer des solutions qui restent — des pipelines fiables, des dashboards utilisés, des processus qui ne reviennent plus en arrière.
Dans un environnement pharmaceutique fortement réglementé SOX, j'étais la seule personne avec une casquette data au sein de l'équipe Finance. La situation : un besoin urgent de détecter des anomalies et des risques cachés dans les notes de frais, sans outil fiable.
J'ai travaillé en collaboration directe avec le directeur financier et le responsable du contrôle interne, analysé les données, construit un pipeline complet — ingestion, règles de contrôle, scoring d'anomalies, visualisation — et préparé une restitution claire pour la direction. Des risques auparavant invisibles ont été mis au jour. Le processus est devenu auditable, traçable et conforme.
Ce projet m'a appris la responsabilité, la précision et la pédagogie.
La situation : un besoin d'automatiser des calculs comptables complexes — dotations, reprises, indemnités, reclassements — dans un contexte sensible.
J'ai travaillé avec la directrice de la comptabilité et du reporting, ainsi qu'une consultante EY. J'ai développé les calculs dans Dataiku et Python, mis en place un pipeline automatisé générant les fichiers comptables prêts à intégrer dans les systèmes, et documenté l'ensemble pour garantir auditabilité et conformité.
Le résultat : processus entièrement automatisé, erreurs drastiquement réduites, gain de temps significatif. Ce projet m'a appris la rigueur, la collaboration avec des experts métier et l'importance de la traçabilité.
La Direction Finance avait besoin d'une vision claire et continue des dépenses réelles face aux budgets prévisionnels, par entité, par poste et par période. Les reportings existants étaient manuels, fragmentés et chronophages.
J'ai conçu un modèle de données structuré en étoile sous Power BI, développé toute la logique de calcul en DAX (mesures dynamiques, KPIs glissants, alertes d'écart) et connecté le tout directement aux flux Dataiku et fichiers plats — sans base SQL. Le dashboard a été déployé auprès de la direction et adopté immédiatement comme outil de pilotage mensuel.
Syner-IA, cabinet de conseil pure player Dataiku, m'a missionnée chez un fabricant de prises, interrupteurs et lampes de luxe. La situation : une supply chain complexe, des données dispersées, des traitements manuels et aucune vision consolidée de la production.
J'ai travaillé avec des consultants en gestion de projet et des ingénieurs, développé un flow Dataiku complet, mis en place des scénarios d'automatisation, optimisé les recipes et créé des dashboards de pilotage.
Le résultat : des processus fiabilisés, une visibilité opérationnelle retrouvée et une adoption massive par les équipes.
Par passion, le soir et le week-end. Le défi : concevoir un workflow d'IA agentique autour de la voix du client.
J'ai pris le leadership technique d'une équipe de 5 consultants Dataiku, dont le fondateur de Syner-IA. J'ai défini la roadmap, réparti les tâches et conçu un pipeline intégrant agents IA autonomes, sentiment analysis, classification thématique et détection d'irritants.
Ce projet illustre ma capacité à piloter, innover et livrer au-delà du cadre d'une mission.
« Roodeline a su s'approprier nos enjeux financiers avec une rapidité et une précision remarquables. Elle a conçu des solutions Dataiku robustes, auditables et directement actionnables. Sa capacité à vulgariser des analyses complexes auprès de la direction en fait une collaboratrice de grande valeur. »
« Dans un environnement SOX très exigeant, Roodeline a livré un pipeline de détection d'anomalies d'une qualité irréprochable. Sa rigueur sur la traçabilité et l'auditabilité, couplée à une vraie compréhension des enjeux de conformité, a fait toute la différence. »
« Roodeline a transformé un processus comptable long et manuel en un pipeline entièrement automatisé et documenté. Son sens du détail, sa maîtrise de Python et Dataiku, et sa capacité à travailler en équipe avec des auditeurs extérieurs comme EY en font un profil vraiment unique. »
« Roodeline est l'une des meilleures expertes Dataiku avec lesquelles j'ai travaillé. Sur le challenge Agentic AI, elle a pris le lead naturellement, fédéré l'équipe et livré un workflow innovant en un temps record. Elle allie expertise technique, vision produit et capacité à emmener les autres. »
Retours d'expérience, bonnes pratiques Dataiku, SQL, Python et Power BI — insights concrets issus de mes missions.
Les principales étapes pour transformer des données brutes en informations exploitables grâce à Dataiku DSS — de l'ingestion à la visualisation.
Comment combiner SQL pour l'extraction et Python pour l'analyse avancée afin de produire des insights utiles pour les équipes métier.
Bonnes pratiques pour structurer un dashboard clair, choisir les bons KPIs et faciliter la lecture pour les décideurs.
SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN — un tour des requêtes essentielles que tout Data Analyst doit maîtriser.
La préparation des données est souvent la phase la plus critique. Comment nettoyer et transformer les données pour garantir des analyses fiables.
Comment passer d'une exploration ponctuelle à un pipeline data robuste, automatisé et déployé en production — avec les bonnes pratiques Dataiku.
Disponible immédiatement — entre Paris et Bordeaux, mobilité nationale. Recruteur, DSI, directeur métier : si vous avez des données à valoriser, des processus à automatiser ou des décisions à éclairer, parlons-en.
✉ roodeline.germain@gmail.com